摩爾定律放緩 靠啥提升AI晶片運算力?
作者 : 黃燁鋒,EE Times China
2021-07-26
對於電子科技革命的即將終結的說法,一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續,也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯,那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的,但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……
人工智慧(AI)的技術發展,被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命,分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭,比如有人說第四次科技革命是生物技術革命,還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術,而且作為資訊技術的組成部分,卻又獨立於資訊技術,即表示它有獨到之處。
電子科技革命的即將終結,一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續,也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯,那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有,但這波革命始終也沒有結束。
AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續,它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度,那麼這個領域自然就不可小覷,就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。
所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現,很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期:電晶體的尺寸縮減速度,已經無法滿足需求,所以就必須有某種專用架構(DSA)出現,以快速提升晶片效率,也才有了專門的AI晶片。
另一方面,摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期,電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益,那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益,不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。
AI晶片作為第三大類處理器,在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時,AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節,燧原科技創始人暨CEO趙立東說:「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數,接近人腦神經元數量,我以為這是最大的模型了,要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題,說最大模型超過萬億參數,又是10倍。」
英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說:「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型,其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪,以及提供運算力的AI晶片不夠高效。
不過作為產業的底層驅動力,半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到,針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現,有些則可能有待時代驗證。
XPU、摩爾定律和異質整合
「電腦產業中的貝爾定律,是說能效每提高1,000倍,就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說,「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算,當時的這種運算形態是超算;到了智慧型手機時代,能效就提高到每瓦1TOPS;未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求,如果依然沿著CMOS這條路去走,當然可以,但會比較艱辛。」
針對性能和效率提升,除了尺寸微縮,半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化,以及處理架構的革新。
(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新,從運算架構的層面來看,針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規,更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長,而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU,即AI處理器),乃至更專用的ASIC出現,都是這類思路。
CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職,Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情,「整合起來各取所需,用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類,Core CPU、Xe GPU,以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。
另外針對不同類型的晶片,可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令,本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器,也可以是處理器內的某些特定單元,甚至固定功能單元,就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣,這是當代處理器普遍都在做的一件事。
(2)從電晶體、晶片結構層面來看,電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中,只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降,需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後,電晶體變為FinFET結構,在3nm之後,電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET),其本質都是電晶體本身充分利用Z軸,來實現微縮性能的提升。
劉明認為,「除了基礎元件的變革,IC現在的發展還是比較多元化,包括新材料的引進、元件結構革新,也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段,現在也在發生巨大的變化,特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展,都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」
他並指出,「從電晶體級、到晶圓級,再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding),精準度從毫米向奈米演進,互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看,則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展,比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮,來彈性擴展性能的方案。
台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶,異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS,Intel的EMIB,而在3D堆疊上,Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案,將不同的裸晶疊在一起,甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。
之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache,將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方,將處理器的L3 cache大小增大至192MB,對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel,台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連,而不是micro-bump,做到更小的打線間距,以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。
這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面,即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說,本文也略過不談。
1,000倍的性能提升
劉明談到,當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候,產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market,理論上應該也屬於成本的一部分。
電晶體微縮方案失效以後,「多元化的技術變革,依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說,「根據預測,這些技術即使不再做尺寸微縮,也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升,到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進;單裸晶儲存容量變得越來越大,IC依然會為產業發展提供基礎。」
500~1,000倍的預測來自DARPA,感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應,而且有更實際的工程問題待解決,比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。
不過1,000倍的性能提升,的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結,而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片,而不是更具通用性的CPU。
矽光、記憶體內運算和神經型態運算
在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路),WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣,或者仍在商業化的極早期。
(1)近記憶體運算和記憶體內運算:處理器性能和效率如今面臨的瓶頸,很大程度並不在單純的運算階段,而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率,可能是提升整體系統性能時,一個非常靠譜的思路。
這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的,應該不在少數。所謂的近記憶體運算,就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3),以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」,cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。
這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的,一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量,還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構,也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明,儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。
另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器:IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源,cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作,極大提升頻寬、降低延遲和功耗。
近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中,多層級的儲存結構,資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間,還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。
構建非馮(non-von Neumann)架構,把傳統的、以運算為中心的馮氏架構,變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。
記憶體內運算的就現在看來還是比較新,也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法,儲存單元本身就有運算能力,理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目,畢竟可極大減少海量資料的移動操作。
其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部,部分執行資料處理工作;主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式),以及這類晶片具體的工作方法上,可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。
對於AI晶片而言,記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時,有比較頻繁的資料存取操作,這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案,在市場上也是五花八門,早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構,用40nm嵌入式NOR,在儲記憶體內部執行運算,不過替換掉了數位週邊電路,改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。
劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中,近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似,把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。
劉明指出,「這是我們最近的一個工作,採用hybrid bonding的技術,與矽通孔(TSV)做比較,hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit,而TSV是4pJ/bit。延遲方面,hybrid bonding只有0.5ns,而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上,前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。
另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍,從64ms提高至128ms,以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit,我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。
記憶體內運算方面,「傳統運算是用布林邏輯,一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體,這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法,然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示,「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存,沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。
「無論是基於SRAM,還是基於新型記憶體,相比近記憶體運算都有明顯優勢,」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算,精準度、能效等方面的對比,記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。
下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究,在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示,「需要高精確度、高運算力的情況下,近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術,這幾年的進步也非常快。」
去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中,有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式,這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題:是記憶體廠商,還是數文書處理器廠商?(三星推過記憶體內運算晶片,三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)
(2)神經型態運算:神經型態運算和記憶體內運算一樣,也是新興技術的熱門話題,這項技術有時也叫作compute in memory,可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是,這種結構更偏「類人腦」。
進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來,劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦,元件層次逼近腦,功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。
傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構,「這片裸晶裡面包含128個小核心,每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說,「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來,構成接近1億神經元的系統,讓學術界的夥伴去試用。」
「它和深度學習加速器相比,沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線,功耗很低,也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為,不採用同步時脈,「刺激的時候就是一個非同步電動勢,只有工作部分耗電,功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」
「而且未來我們可以對不同區域做劃分,比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區,同時進行多模態訓練,互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片,似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。
(2)微型化矽光:這個技術方向可能在層級上更偏高了一些,不再晶片架構層級,不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面,已有應用了,發出資料時,連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號,透過光纖來傳輸資料,另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高,內部元件數量大,尺寸也就比較大。
Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的,就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上,用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間,也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大,也就是所謂的I/O功耗牆,這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。
這其中存在的技術挑戰還是比較多,如做資料的光訊號調變的調變器調變器,據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小;還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號,用所謂的全矽微環(micro-ring)結構,實現矽對光的檢測能力;波分複用技術實現頻寬倍增,以及把矽光和CMOS晶片做整合等。
Intel認為,把矽光模組與運算資源整合,就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上,這類技術還是頗具前景,Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率,並且能效在1pJ/bit,最遠距離1km,這在非本地傳輸上是很理想的數字。
還有軟體…
除了AI晶片本身,從整個生態的角度,包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分,都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面,針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體,透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。
宋繼強說,「我們發現軟體最佳化與否,在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。
在AI開發生態上,雖然Nvidia是最具發言權的;但從戰略角度來看,像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC,甚至還有神經型態運算處理器的企業而言,不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台,用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。
在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下,處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升;而一些新的技術方向,包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光,能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值;神經型態運算這種類腦運算方式,是實現AI運算的目標;軟體層面的最佳化,也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩,AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下,終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg
同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過19萬的網紅3Q陳柏惟,也在其Youtube影片中提到,混合戰與認知戰是什麼? 首先,先說明混合戰和認知戰是什麼,這個名詞曾出現在 2019 年國防大學軍事共同教育中心上校教官黃柏欽發表於《國防雜誌》的〈戰爭新型態-『混合戰』衝擊與因應作為〉一文中。文章中提到,混合戰呈現當前資訊、科技時代的戰爭模式,運用混合與創新、不對稱的戰術、戰法,破壞目標國政經穩定...
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谷歌也扛不住了:醫療AI探索再遇重挫,科技公司們節節敗退
2021年6月20日
又一科技巨擘,在醫療AI行業面前鎩羽而歸。
一度被視作裡程碑式項目、准備借助AI在醫療領域“火力全開”的谷歌健康,被美國媒體BI曝光正陷入重重危機之中,不得不大規模裁員重組。
此時,距離谷歌當初合並DeepMind健康業務、成立健康部門,並挖來蓋辛格醫療中心CEO領軍僅僅過去了三年時間。
當初IBM的沃森醫療陷入困境被群嘲,沒想到谷歌也逃不過類似的命運。
實際上,國內諸多的明星AI獨角獸,也相繼陷入了裁員、倒閉、資金鏈斷裂……等等窘境之中。
醫療AI賽道全球范圍內的大潰敗還在繼續。
谷歌健康,“雷聲大雨點小”
2018年11月,谷歌成立谷歌健康部門(Google Health),合並了DeepMind旗下的健康部門DeepMind Health、和負責推進“Streams”醫療APP的團隊。
對於部門合並,DeepMind創始人表示,這將是一個“重要的裡程碑”。
而當時的輿論媒體,對於谷歌健康也非常看好。
據Forbes當時發表的一篇文章預測,谷歌健康將會在醫療健康的5個領域大展身手:
促進家庭健康,包括管理用戶健康狀況、監控獨居老人等;
通過運輸解決醫療保健問題,包括自動駕駛業務對醫療領域的支持;
利用大數據對抗疾病,通過算法讓人們更容易獲取健康信息;
發明下一代可穿戴設備和跟蹤器,擴大相關市場份額;
成為醫療AI的領導者,將AI引入醫療保健中。
沒錯,當時媒體普遍認為,在AI領域已經成為巨頭的谷歌,同樣能將AI完美地應用到醫療中,並實現“引領行業”的目標。
加上谷歌還從蓋辛格醫療中心挖來了David Feinberg就任主管,後者是全美最好的成人專科醫院之一。
有著UC伯克利學歷加持的David Feinberg,曾經主持了整個賓夕法尼亞衛生系統Geisinger的成立,並統一了這個系統在醫療領域的各個分散項目。
當時,行業普遍認為,David Feinberg的加入能讓谷歌在醫療健康領域如虎添翼。
但現實情況是,直至2021年,谷歌與醫療AI相關的創新業務也沒有做起來。
谷歌最新一期2021 Q1季度財報顯示,谷歌包括人工智能DeepMind、智能醫療Verily在內的創新業務,仍然處於虧損狀態。
具體到業務上來看,一項名為糖尿病視網膜病變篩查的業務,一直是谷歌健康對醫療AI重點宣傳的核心。
谷歌此前發表在《美國醫學會期刊》(JAMA)上的研究顯示,AI算法在這一研究中起到的作用極大,使得這一工具的准確率達到了90%,理論上幾秒就能出結果,“足以和眼科專家的診斷結果相媲美”。
然而,這一工具在實際應用中卻出現了“水土不服”的情況。
2020年,谷歌與泰國公共衛生部門合作,在泰國的11所診所安裝了這一工具。
由於算法對檢查照片的要求極高,導致准確率不如預期;此外,當地醫院的網絡信號不好,從上傳照片到出結果往往需要相當長的時間,病人更願意找醫生診斷。
即使如此,這次在重組時,David Feinberg還是宣傳了這一核心項目:
當我們在談“全球影響力”時,我指的不是收入,而是讓糖尿病視網膜病變篩查這樣的產品,在印度和泰國以外的其他世界地區也能得到推廣。
對於這次變動,David Feinberg回應:
這將提高部門的影響力和執行速度……我們重點考慮的不是營收。
消息傳遞的信號,其實已經非常明確——
谷歌這個成立近3年的健康部門,根本不賺錢。
這次的谷歌健康部門重組,再次把醫療AI推上了輿論浪尖。
AI公司在醫療賽道節節敗退
畢竟,不止是谷歌,知名科技公司的醫療AI業務,面臨重組、收購的情況還有很多。
國內某家在2017年B輪獲2億投資成為AI醫療影像領域亮眼明星的公司,還沒有挺到C輪就在2019年底左右面臨資金鏈斷裂。
醫療影像輔助診斷是當時醫療AI公司扎堆投入的領域。這家公司最大的賣點肺結節診斷,則是紅海中的紅海。
一家醫院接入4、5家AI肺結節診斷產品成了司空見慣,曾有影像醫師笑稱:
中國人的肺結節都不夠用了。
以免費提供的形式進入醫院只是一張入場券,遲遲找不到盈利路線的這家公司,靠燒錢最終無以為繼。
另一家知名AI獨角獸,雖然醫療不是全部業務,但之前聲勢浩大,一度前景光明,可最近也傳出收縮業務、相關團隊整組整組地調整。
IBM的Watson Health部門,是IBM佈局醫療AI的窗口,主要利用AI幫助醫院,保險公司和制藥商管理數據、輔助診斷。
但成立6年,年收入才為10億美元,佔公司總收入2%以下,至今尚未獲得盈利。然而之前,IBM光是收購Waston就花了40多億美元。
與谷歌健康幾百人規模不同,Watson Health在2016年甚至達到過一萬人的規模。
然而,據IEEE Spectrum統計,2011-2019年期間,IBM Watson與其他機構合作的25個具有代表性的項目中,卻僅有5個合作項目推出了AI醫療產品。
不僅如此,在2018年,Watson還被曝出給患者開錯了藥物,嚴重的話可能會致人死亡。
IBM的路線不是醫學影像,而是用NLP去理解醫學文本。就連圖靈獎得主Yoshua Bengio,也不看好IBM的這種模式,他認為:
在醫學文本文件中,人工智能系統無法理解其模糊性,也無法瞭解人類醫生注意到的微妙線索。
目前醫療AI公司落地情況
事實上,據動脈網調查,在醫療AI領域中,目前真正落地並成功上市的公司,基本都處在“大數據管理”和“語音錄入”這兩個方向。
然而,這兩個方向對於技術的要求,其實都與醫療本身沒有直接關系。
關系到患者隱私的臨床數據分散在各個醫院難以互通共享,是AI醫療發展面臨的最大障礙。
除了數據歸屬權問題,行業內目前也缺少數據的標准化規范,在訓練數據上的投入是AI醫療公司一大成本構成。
吳恩達2020年在斯坦福HAI研討會的演講中也分析過,醫療領域AI研究的算法難以投入到生產,因為以部分數據訓練出的模型,難以泛化到其他情況。
吳恩達的這話,多少有點反思的意味。
畢竟想當初,他可是最看好AI變革醫療的大牛之一啊。
所以醫療AI這件事,之前或許都太樂觀了。
你怎麼看?
附圖:△谷歌健康部門主管David Feinberg
△圖源:動脈網
資料來源:https://tw.news.yahoo.com/%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E4%B9%9F%E6%89%9B%E4%B8%8D%E4%BD%8F%E4%BA%86%EF%BC%9A%E9%86%AB%E7%99%82ai%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%86%8D%E9%81%87%E9%87%8D%E6%8C%AB%EF%BC%8C%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%85%AC%E5%8F%B8%E5%80%91%E7%AF%80%E7%AF%80%E6%95%97%E9%80%80-070128623.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cDovL20uZmFjZWJvb2suY29tLw&guce_referrer_sig=AQAAAIAJo6RyvAR-fbjyTvJiXDlKx1Y86j3IV8GomZbfHnPjfFfU3XKaZVCoJIVrXyzaZeTdmrHJbL14Kgej1_WzHugjoNsei24ErgEM2b9ri3nPuGjwlR3tL5ZkSBnNnshUIFKM7nE_UZEkLZu7_f4TikrHNrDUdT4RZc3m-tBK0J_q
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【龔成問答信箱】(Q21221-Q21240)
Q21221:
老師,我聽咗你的選優質股和為何不賣出優質股覺好有道理。多謝你咁好的片,以下請假你幾個問題:
1)優質股會否因時因市而異?宜家個個都話唔好選新經濟股,但如騰信,巴巴,京東,小米(都持有)百度
,b站(目標股等待中)等我始終認為係優質股(我錯咗高追快手所以唔買,美團雖佢好但太貴)
2)最好的組合應集中買賣幾多隻優質股?定都要唔同行業優質股去平衡?
3)快手有排都未到家鄉令我反省覺以後應集中少隻優質股(80%想全買700),我是否錯?
4)我諗住係選優質中的優質,咁騰信應該係優中之優,你的優中之優係邊幾隻?
5)我之前670入過700賺唔多放咗跟住等到630再入,假期最後一日654我無放
見你答FB答話唔好放如果630買,但好多都話個市仲有機會跌,我矛盾中:覺你話唔好放啱,但又諗當日670入賺10唔放我入唔到630,我諗住短期若有機會去到660-680就放,定你都係建議我唔放嗎?
6)我205入咗比亞迪,太多信息話仲會跌(26000),我應放定唔理照長期持有?
感覺有時睇太多財經跟住個個都話會跌(之前話好多次跌真的跌),我唔理先會失手放買快手(分幾注買都係貴)
所以好矛盾(我個人都覺會再跌尤其疫情反覆,身邊見到好多行業都好差)
7)我52入咗中移動我會長揸
若跌穿50應再加注定幾多錢再加?
8)我唔會奢望3百萬變一千萬,我只要本金有一半的回報已好感恩,但感覺真的唔易,不過會努力,你要我地自己選優質股係好啱,因授人而漁,我設388@410-430入唔到因佢一跌標升,你現在建議388的買入價是多少?
9)你對來緊一個月的股市點睇?會跌至27000定會升至29000以上?
我見你叫人忍手,是否你都唔睇好後市嗎(第二季)?
龔成老師︰
1) 我地最主要都係睇企業本身質素,去確定是否一隻優質股。之後,再利用平貴,去定一個買賣策略。
現時有不少新經濟股,出現輕微過熱架情況。但唔係代表佢地無質素,唔值得買﹕只係用現時價值買入,個風險會太高,再等佢回調會較好。
我地只會係合理至平宜水平入貨,或者利用月供去儲貨。就算再好的股票,都唔好係貴價時高追,咁係好危險。
2) 一個長期的「財富組合」,要優質,要平衡,要適合你的年齡與風險承受程度,新舊經濟各類股都要有。
同一行業不能太多,同一股不能太多。要平衡,建立後長期持有,不是買賣賺差價,而是成為你財富組合一部分。
你預大約8-10隻左右,會較理想。
3) 就算質素再好,都不要過份集中,因為咁個風險反而大左。因為一個行業就算更有優勢,也有機會面對行業週期及突發風險,太集中會對你整個財富組合不利。
因此,你要建立一個平衡的投資組合,當中有不同的類別、不同的行業,這是最好的平衡風險方法。相同行業不可佔組合多於3成,而單一企業不要高過15%。
4) 金沙(1928)、港鐵(0066)、比亞迪(1211)、中生(1177)、福壽園(1448)、小米(1810)等,都係一些有質素架股票。
但除了質素,我地都要考慮佢現價,到底有無值博率。好似比亞迪(1211)好有潛力和質素,但現價太貴,我地都唔會去入貨。
5) 你依然停留左係"賺差價"架思維,我地投資增值,係透過長線增有一些優質企業,去等佢自然咁升值,而唔係炒炒賣賣。
所以,只要係優質,你長線持有就可以。你見我比亞迪(1211)買左咁多年,中間升升跌,我都無賣過,現在才可以享受數倍升值的效果。
同埋,你唔好諗住自已估到個市點走。如果佢唔係好似你預期咁賣完,之後跌翻比你入,反而大升,你就會進退失據。
6) 你比亞迪(1211)個買入價係貴左,但由於佢好優質,你長線持有就可以,但現價唔好再加注。
記住,睇財經新聞,我地睇下個客觀資訊,唔係意見。
7) 中移動(0941)都有質素,但佢主要係收下息,如果你未近退休之年,唔建議持有太多。
至於再跌是否加注,就睇翻你本身預算投資此股的資金,是否已經用盡。如已用盡,就算再平也不要加注,否則只會增加風險。
如尚有資金,可每跌10-15%就加1注。
8) 其實只要你學習一套正確財富增值方法,再比些耐性,要令資產倍升,唔係話咁難做到。
港交所(0388)現價略貴,你預回多1,2成才算較合理。
9) 中短期股市走勢,我唔知道。我只係從大市水平和個別股票平貴,去定投資策略。
現時不少新經濟股,都有過熱情況,暫時不宜投資住。至於舊經濟股,普遍價格都合理,依然有投資價值。
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Q21222:
sir,可唔可以比D意見, thanks a lot!
(學員附上了6919的分析練習,但不便登出)
Sir,我有3隻蟹貨,都keep左3年,覺得唔係幾睇到未來既增長力,覺得食之無味棄力可惜
371 4.44@12000
698 0.84@40,000
315 6.44@14500
788 1.73@18,000
我覺得依幾隻質素都唔差,但睇唔到個增長力,每次出完業績就想等派息,派完息就想等業績希望有轉機,,明明其他資金買增長股回報都唔錯
但下唔到決心沽貨,從來未試過蝕錢沽貨,我係咪應該咁做,可唔可以比D意見我,THANKS!
龔成老師︰
你分析人瑞人才(6919)的練習,睇得出你花了一定的時間去進行研究,同時都有心機做的,基本資料方面無問題,至於評分方面,你的答案大致正確,你給了15分,我相信這個數與這企業優質度接近,相信你大致掌握了該評估表的指標方向。
至於你在SWOT分析,你可以寫更多(雖然評估表該格位不是很大,但你可以自行寫更多),你只簡單寫定位清、效率高,其實可以延伸這更多,佢怎樣效率高,這因素如果幫到這企業將來發展。
至於評估表第5頁,你表示負面因素是行業競爭加劇,其實可以再延伸寫更多,如果這情況發展,是否會對佢賺錢能力有所影響,你表示佢最終因經營本低而勝出,這是否佢最終能站得住腳但賺錢能力會減,到時如果真的行業競受加大,佢盈利會否減少,這企業怎樣保持現時的賺錢能力?
至於企業估值方面,你計算出的企業價值都大致正確。
人瑞人才(6919)主要為企業提供綜合人力資源服務,其服務包括發布招聘廣告、前端招聘、入職及上崗、後端人事管理等。
根據灼識諮詢報告,中國人力資源服務市場由2014年約人民幣1,912億元增長至2018年約人民幣4,086億元,複合年增長率為20.9%。
預期到2023年達到約人民幣10,142億元,複合年增長率為19.9%。故行業發展,預期係正面。
集團中國具有強大的服務網絡,覆蓋超過150個城市的客戶,開設超過20間辦公室。
按2020年末計,集團是內地龍頭靈活用工服務提供商,以工人數和收入計,市佔分別為2.3%和3.1%。
初步睇,此股都有投資價值。但人力需求很受經濟環境影響,加上集團現時賺錢能力,唔算得上十分強。
而且行業上,也算不上係藍海市場,因為行業都發展了一段時間,只是市佔較為分散,故增長力你預係中上,唔會係爆發性增長。
現價算係合理區頂部,此股係可以投資,但不宜太大注。
其實整份評估表,你都做得不錯,運用得很好。你要大量這樣分析企業,實力才會大幅提高,我自己多年來,都是不斷分析企業、分析企業,去提高實力,同時以「分析好多,投資好少數企業」去提高投資準繩度。
至於你這些持股,是否沽出換碼,你要從投資回報角度去考慮。如果換至其他優質股,長線有明顯較理想的增長,我地就應該行動。
北控水務集團(0371)和數碼通電訊(0315)都有質素,但你預佢主要係收息,唔會有太明顯增長力。
通達集團(0698),算是不過不失。但就唔值得持有太多,始終質素唔算好高。
中國鐵塔(0788)不是無質素的。始終中國的3大電訊巨頭,都是佢的主要客戶,以及大股東,當5G發展,佢一定會受惠,因此前景仍然正面。
佢現時的收入都增長,盈利都保持向上,但增長比之前略減,加上股本回報率不高,是這股較弱的地方。若分析佢市盈率,會見到現時仍然處較高水平,反映佢雖然股價回落左唔少,但仍然未到平。
這股長遠仍算有發展力,可長線。不過,潛力度比過往略減。
你可以睇翻自己年紀、持股比重和風險承受力,去決定是否減持。
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Q21223:
龔sir.您好我今年40歲,以前有跟家人投資新股(白表)如下:
招行 1,000
領展 2,000
工商 2,000
中行 2,000
中鐵建 500
中鐵 2,000
因為自己唔識炒,輸多贏少,最後儲蓄都係做定期多,不過近期連一厘都無,跑輸比通漲。
現在收入二萬多,供養兩位已退休家人,住私樓(唔洗供)。
手持五百萬現金,應該點開始建立資產組合?
龔成老師︰
我地投資股票,係希望買入一些優質企業,透過佢自然增長,達至財富增值目的,絕對唔係"短炒"。
而定期這類方法,在財富增值上,効果都唔高,不建議你用。
只要選股和買入策略正確,並長線持有,就會有唔錯架財富增值效果。
我地投資增值會運用「先增值,後現金流」作方法,初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票,為自已創造穏定現金流。
你40歲,建議你用「平穏增長股」 + 「潛力股」的組合,當中以「平穏增長股」為主。
月供方面,你可以選擇投資在平穏增長股︰盈富(2800)、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、長建(1038)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)
或潛力股︰中生(1177)、福壽園(1448)、小米(1810)、安碩恒生科技(3067)、港交所(0388)、阿里(9988)、騰訊(0700)、GX中國電車基金(2845)。
現時大市只是合理區,你現有500萬資金,可先扣起等同半年開支的應急錢。
餘下部份,可以先投入一半,用"分注"形式,慢慢買貨。另一半就等大市出現一定程度的下跌,才大力度掃貨,然後長線投資。
不過,你投資經驗與知識不足,加上過往投資虧損較多,我會建議你先集中「平穩增長股」,而「潛力股」,只能小注,等你有較多知識後先加大投資潛力股。
同時,買入時要慢慢分注,或用月供作策略。
暫時只建議你動用$50萬-$100萬,到你有一定知識、經驗後,先慢慢去到約$250萬作投資。
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Q21224:
你好, 本人38歲, 已婚有一個3歲小朋友
手頭現金約100萬, 而家同老公屋企人一齊住
想盡快買樓…..但兩公婆月搵4萬蚊, 問過銀行按揭只借到400萬, 要再儲多D首期先有望
上車, 現每月可儲萬五蚊
1. 點先可以滾儲到多d資金
2. 投資新手, 之前都係抽下新股咁
3. 岩岩睇多左你既FB, 想4月開始月供三千2800, 請問是否OK?
4. 知道買私人樓保值/升值潛力高D, 但budget有限, 買居屋自住係咪都OK
5. 我地住將軍澳區, 因想屋企人幫手睇小朋友,想搵番同區,但而家樓價越升越有, 真係追唔係幾到, 係咪應該搵遠d地方住呢
另現有股票組合約27萬如下, 請問有沒有重複??否需要調整
0005,1600股, 平均買入價49
0175, 1000股, 平均買入價33
1177, 3000股, 平均買入價7.63
1299, 400股, 平均買入價200股抽新股中, 200股96.5
1810, 800股, 平均買入價22.7
2388, 500股, 平均買入價15
9988, 100股, 平均買入價229.6
感謝!
龔成老師︰
1) 如果你打算1、2年內買樓,就建議留較多現金。
但若果你不打算太快買樓,就可以先利用投資,滾存更多資金先。
由於你係新手,我建議你先用月供模式,去投資一些有增長的優質股,以達至財富增值目的。
2) 抽新股係可以,但你要明白我地分析新上市企業合理價和質素時,除了了解行業發展、佢本身業務狀況外,都要參考過往財務數據。
但新股都唔會有太多這方面的可靠資訊,令成個分析唔完整。所以我地係投資新股時,就算覺得佢基本面再好好,我地都要比較保守,唔可以太取,去平衡翻參考數據不足這個風險。
3) 我地投資增值會運用「先增值,後現金流」作方法,初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票,為自已創造穏定現金流。
以你38歲計,應用「平穏增長股」 + 「潛力股」的組合。我建議你用每月5成儲蓄,去做月供,其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。
月供方面,你可以選擇投資在平穏增長股︰盈富(2800)、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、長建(1038)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)
或潛力股︰中生(1177)、福壽園(1448)、小米(1810)、安碩恒生科技(3067)、港交所(0388)、阿里(9988)、騰訊(0700)、GX中國電車基金(2845)。
由於你係新手,未有選潛力股的能力,也未必能掌握投資時機的能力。你可以簡單地先集中投資係盈富基金(2800)。到你有經驗,才選其他我建議架股票。
至於現有100萬,可先用30萬,分注咁入盈富。餘下現金和每月儲蓄,就等機會,當大市出現一定程度的下跌,就可以動用現金去投資,在平宜價加大力度掃貨,然後長線投資。
4) 私人樓一般情況,升值潛力都較高。但從自住角度,居屋都係有佢吸引之處。當你資金不多,而目的又係自住,居屋其實都可以考慮。
5) 除非你有迫切性要搬離現有居所,否則,你應先利用優質股增值,去先增值一筆財富。另一邊,再慢慢物悉價格較合理物業,咁會較好。
另外,其實將軍澳區已經是全香港,相對唔太貴的地區,所以日後其實唔太建議你轉其他區。
因為你手上資金不多,勉強買入單位,都會令你供款好吃力。而且,買物業後,我地都應該同時留有一定股票去做增值。所以,現時未必係咁適合。
建議你如果有較長時間,先用優質股累積起一筆財富,再慢慢換屋,會較理想。
至於現有持股,都適合你。除了匯控(0005),佢主要係收下息,唔會有太大增長力,不宜持有太多。
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Q21225:
龔sir你好,因為留意你啲post開始有買少少股收息,你嘅分析同意見都好實用!
想請教你以下情況,我應該如何理財,同埋有咩理財組員較適合我
本人28歲,
月入24k,
每月儲蓄大概15k-17k,
銀行現金20萬。
唔識理財,睇完你嘅分析先識買股票收息。多謝你嘅無私分享!!!
我個倉有:
0011一手@154.2
0006一手@45.9
1972一手@23.5
現金20萬中應該用幾多錢做投資?
另外如有每月月供股票應該每月供幾多較好,同埋哪一隻股適合?
目標期望5年內儲人生第一個一百萬,同埋一直想置業,但當有一百萬個時肯定樓價升到唔夠錢買樓。
仲有一個目標就係一直都好想創業,有好多想法,但好怕蝕哂d錢,所以一直遲遲未行岀第一步
我嘅目標係創業初期賺到嘅錢一部分捐岀去比有需要嘅人,我知失業率高企,好多人飯都無得食,有能力就要幫多啲人,平時每月都會買拉車仔買乾糧捐去食物銀行
所以如果創業我希望可以賺到更多錢,同時可以利用我嘅部分盈利再去幫人。感謝龔sir
龔成老師︰
你的想法很好,有能力時,我地係應該盡力回饋社會,這才有意義。
當我地進行人生財富累積,會運用「先增值,後現金流」作方法,年輕人應投資較多增值類資產,而較年長的,則應投資較多保守類項目,因為年輕人的財富系統未成形,同時負擔較少,可承受的風險度較高,所以會著重增值為先。
例如初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到年紀漸長或已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票。
以你28歲,可以選擇一些「平穩增值股」+「潛力股」作投資目標。現有持股都合適,但電能(0006)增長力唔高,只係收下息,長線唔好入太多。
以現時大市合理區狀況,月供最好用一半每月儲蓄,另一半就先儲起架策略。
由於潛力股要求你有一定的投資知識,因此這刻不用急著投資,你可以集中在平穩增值股先。
每月用$7000去月供盈富(2800),餘下就儲起,等大跌市機會。其餘合適股票,到你對佢地有一定了解,才從中選股。
平穏增長股:銀娛(0027)、恆基(0012)、港鐵(0066)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)、長建(1038)
潛力股:安碩恒生科技(3067)、阿里(9988)、騰訊(0700)、港交所(0388)、舜宇光學(2382)、小米(1810)、中生製藥(1177)、GX中國電車基金(2845),但就要明白波動性比上述會高左,同時風險大左,你要自己平衡。
由於你投資知識不高,因此可較集中在平穩增長類股,至於潛力股,只宜小小注,最好是你提高投資知識,等你有一定知識,先慢慢增加翻潛力股比例。
現時大市處合理區,20萬資金,可先用7,8萬,分注咁慢慢盈富及其他平穩增長股。
餘下現金就是等大跌市時出手,如果你能在這段時間學好選股等技巧,到大跌市時就能把握機會,財富增值會更明顯。
當你累積到一定資金,就可以入市買樓。若此刻資金不多,可先從小物業入手,再慢慢換成大物業。(詳細做法,你可以睇我本<5年買樓4步曲>)
至於創業,你可以從你的興趣、強項、認識的事著手。
例如你本身對某類產品很有興趣,你會在那裡買?如果你在網上買這產品,這個網站的模式如何?
初期投入唔一定要多,可以用網店模式、網上買賣這些低成本模式著手。一邊做正職,一邊創業咁試都可以。最重要係行出第一步,因為未行過,你係唔會知乜野情況。
你最初要有學習的對象,你先尋找一些自己認為不錯的商店,了解一下佢地的商業模式,最始好大型及小型都有,先以小型作學習對象,然後就試下佢地的模式,能否成為你創業的方向。
記住,最好唔好做得太雜,要專注在某一範疇,等人容易記得你。
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Q21226:
龔Sir,想請教一下。
1. 522同981有潛力嗎?可以作月供選擇嗎?如可以,那一隻比較好?
2. 另外,聽你講過3067係供股好選擇,請問現價合理嗎?
龔成老師︰
1) ASM PACIFIC(0522)有質素。
佢係半導體和發光二極管行業的集成和封裝設備供應商,為跨國芯片製造商,為獨立集成電路(IC)裝配工廠和消費電子產品製造提供半導管裝配設備及材料。
過往的生意與盈利都有增長,不過盈利有點波動,這都會令股價略有波動。長遠有一定的發展,可長線投資。現價合理區頂位,如分注小注或月供,仍可以。
而中芯國際(0981)業務有增長力,但未必能稱為好優質的股。
睇翻佢過往的業務情況,雖然仍每年的生意都有增長,但盈利就有波動,反映雖然大環境的市場在增長中,但佢的成本與售價,就未必在佢掌握的範圍,最後造成盈利波動的結果。
雖然這股都有前景,但以佢面對的情況,但好難將佢定義為最優質的股票。
加上此股近年升了不少,就算有所回落都唔算平,加上之前熱炒過,股價大上大落,投資要注意風險。這股唔建議大注,也不建議用作月供選項。
2) 安碩恒生科技(3067),有長線投資價值。
這基金追蹤恆生科技指數之表現,而恆生科技指數,都是一些有質素的潛力股,例如阿里(9988)、騰訊(0700)、小米(1810)、美團(3690)等的新經濟類公司,長遠有潛力。所以有長線持有價值。由於基金有30隻股票,比起單一股票,風險能減低。
不過,現價都唔平,大約在合理區頂至略貴,因此,這刻不能大注投資。最好的策略,就是月供,或自行分注小注慢慢收貨(例如每月買一次、或2個月買一次),總之慢慢入,不能用盡現金,原理如同不斷儲貨,這樣就能平均買入價,減少風險。然後就長線持有。
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Q21227:
龔sir你好。我又忍不住在反思自己的組合了,希望你能給些意見!
問題1:我現在計劃的組合比例ok嗎?(我19歲)
問題2:現在的組合內,所有都有持股,除了小米。最近見你話小米波動性大咗
(因開發電動車),我應仍選擇它嗎?(如不應該,組合比例亦會考慮調整)
我月供的金額分配ok嗎?(每月有$17000能放入股票市場)
問題3:我另外還有些以前買咗,但現在不太想加入做我的組合的股票。你覺得我對這幾隻股票的處理正確嗎?(特別是9988)
現在計劃的組合:
科技 (700, 1810) —— 22%
安碩科技 (3067) —— 30%
醫療 (1833) —— 8%
舊經濟潛力 (388) ——5%
平穩 (66, 823) —— 10%
盈富 (2800) —— 25%
一手手買股票
- 騰訊 (when drop to $520)
- 平安好醫生
- 領展
- 小米
月供股票 (至少供3年持有5年)
- 港鐵 (1k)
- 港交所 (1k)
- 騰訊 (2k)
- 盈富 (2k)
- 安碩科技指數 (每個月買1手)
組合外現持有的股票:
打算就咁擺喺到:
11恒生1手@124
12恒基162股@30.92 (放棄了月供因增值較其他慢,好似我大個啲再買翻好啲)
等賣:
883中海油1手@6.7
9988阿里巴巴2手@272 (知道有質素的,但我現在好像已有不少科技股,而個人對這股
有些失去信心) (但如果不要小米,應保留?)
謝謝你的無私幫助
龔成老師︰
1) 19歲係一個好年青架年紀,正值財富增值的黃金時期,策略上可以相對進取些。
你現時月供組合,無問題。其實恆基(0012)仍是有質素,當然增長力減少左,預期佢中短期都是弱,不過,這股是睇長線及超長線的。
如果你將來有資金多,都可以考慮月供翻佢。至於恆基(0012)和恆生(0011)現貨,可持有。
但你現有持股,有少少偏重左係潛力股,令個組合波動性略高。以你年紀,唔好超過6成。
2) 小米(1810)由新能車發展有一定不確定,故你要預佢波動性大左,但整體質素係有,你照持有係無問題。
你現時月供金額和選股,都無問題。
3) 這些股票都係有質素(包括0011, 0012, 0883,9988),唔建議你沽出,照長線持有就可以。
但留意中海油(0883)只係商品類,價格自主性低,質素只算中等,不宜再加注。
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Q21228:
龔sir,你好,本人今年46 歲,有現金 $200,000,想買公用股作長線增值投資和收息用途。
目標有:
中電(0002),煤氣 (0003),電能(0006)
請問那一隻較適合我?
龔成老師︰
若果以收息角度,中電(0002)和電能(0006)會較好。
但我地投資增值會運用「先增值,後現金流」作方法,初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票,為自已創造穏定現金流。
你現時才46歲,都應該作一定程度上的財富增值,而唔係純收息。我建議你用「平穏增長股」,去創造一個增值平台。
現時大市只在合理區,你20萬可先用一半,分注咁慢慢儲貨。餘下一半,就等大市有明顯回調,才再出手。
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Q21229:
成老師你好呀,我現年22歲,月入21k,我學習價值投資開始了大約9月開始月供11k股票
直至現時,月供包括(均價)2800($26.9),0066($41.9),0002($73.1),0027($60.1),2013($13.5),0981($21.2),9988($237.4),另外曾一手買入9988($227.8)一手,0981($20.2)一手,0823($58.4),一手。
1.我想問一問我的投資組合風險會唔會唔太適合我這個年齡?
2.這個月供組合會唔會太保守是否需要作出轉換?
3.是否需要加大月供額?
4.我亦有儲現金作一手低位買入,如果需要買會唔會有一些建議?
我亦想好好把握黃金10年做好投資將現金轉換成資產。
謝回覆
龔成老師︰
1) 以你22歲計,係財富增值的黃金時期,可以承受較高風險。
你月供組合中的股票,大部份都有質素。但中芯國際(0981)業務有增長力,質素都有,但未必稱得上最高質。
睇翻佢過往的業務情況,雖然仍每年的生意都有增長,但盈利就有波動,反映雖然大環境的市場在增長中,但佢的成本與售價,就未必在佢掌握的範圍,最後造成盈利波動的結果。
雖然這股都有前景,但以佢面對的情況,但好難將佢定義為最優質的股票。故此股作月供,就不太適合,或最多小注月供好了。
微盟集團(2013)財務數據的增長都強勁,但波動性較高,唔建議用來月供。
但這2隻股票現貨,你照持有就可以。
2) 我不清楚你月供供款比重,故難言是否太保守。但從選股上看,都可以。你22歲,建議你用「平穏增長股」 + 「潛力股」作組合,比例約各一半。
以下都是一些適合你月供的股票,你可以用來加入。
平穏增長股︰盈富(2800)、銀娛(0027)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、煤氣(0003)、長建(1038)、領展(0823)
潛力股︰安碩恒生科技(3067)、阿里(9988)、騰訊(0700)、港交所(0388)、舜宇光學(2382)、小米(1810)、中生製藥(1177)、福壽園(1448)、GX中國電車基金(2845)。
現時大市只在合理區,每月資金唔好盡用。最好留有部份,等大跌市出現時,可以用來掃貨。
3) 最好將可以動用的閒錢,都用來投資。因為你年紀,越做累積財富,個複利效果會越理想。
4) 現時大市在合理水平,現金和股票最好各佔一半。若果你現金唔多,可以先等大跌市出現,才出手。
至於投資目標,就係我2)中所講的股票。到時你可以因應自已持股情況和股價平貴,去用現金掃入這些優質股,並長線持有。
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Q21230:
老師你好,一直以來我都係對股票投資既概念都係半桶水,直至幾年前開始睇你既書,睇你係網絡
上分享你既心得同知識,慢慢學識投資係應該長線同睇企業既價值,亦都因為你,比亞迪
令我賺咗人生第一桶金,所以好想多謝你令我感受到賺錢原來咁開心,我來緊想抽居屋
同老公買樓,但係我唔知道應該點樣分配,所以想請教老師既意見
我現在持有268金鍱,9988阿里巴巴同3067,大約總供有二十萬
現金二十萬,每月可儲蓄15000,我應該月供股票令資產增值,還是應該儲蓄現金作為首期,我想兩至三年之間可以
賺多少少,幫補買樓,希望老師能夠指點一下,謝謝老師
龔成老師︰
比亞迪(1211)係有質素,雖然股價已升了不少。但由於佢有潛力和質素,最理想係繼續長線持有。
我建議你先用股票增值,但2至3年唔算係一個長架時間,增值時要保守些。
現有持股可持有,但由於佢地波動性略高,唔建議再加注住。未來以平穏增長股作為目標,去創造一個組合。
你每月5成儲蓄,去做月供,其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。
月供方面,你可以選擇投資在平穏增長股︰盈富(2800)、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、長建(1038)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)
大市現處於合理水平,20萬資金和每月儲蓄,就等大跌市機會出現,才出手掃貨。
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Q21231:
大佬,我依家股票組合係咁
Stock 5, $46.3, 14000股
Stock 386, $6, 4000股
Stock 737, $3.95, 10000股
Stock 941, $74.75, 1000股
Stock 1789, $12.77, 4000股
Stock 1810, $31.75, 2000股
Stock 2333, $27.65, 2000股
Stock 2638, $6.84, 5000股
Stock 2800, $26.5, 5000股
我想問再整合一下。有冇咩股票會放左佢會好d ?
龔成老師︰
從質素上計,這些股票都係優質,可以長線持有。
但我地財富組合,除了係優質股外,都要因應自已年紀,去做相應的配置。
我地會運用「先增值,後現金流」作方法,年輕人應投資較多增值類資產,而較年長的,則應投資較多保守類項目,因為年輕人的財富系統未成形,同時負擔較少,可承受的風險度較高,所以會著重增值為先。
例如初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到年紀漸長或已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票。
你現時這個組合,主要收息股為主,係偏向保守。若你係中年或接近退休的人士,這個組合都可以。
但當中有個較大問題,就係成個組合偏重左係匯控(0005),佢佔組合近一半。緊記,任何股票、任何行業,我們都不應太過集中,因為一個行業就算更有優勢,也有機會面對行業週期及突發風險,太集中會對你整個財富組合不利。
因此,你要建立一個平衡的投資組合,當中有不同的類別、不同的行業,這是最好的平衡風險方法。相同行業不可佔組合多於3成,而單一企業不要高過15%。
建議你,慢慢沽出部份,換碼至以下股票,去令組合回復平衡。
平穩增值股,例如盈富(2800)、金沙(1928)、長建(1038)、中銀(2388)、港鐵(0066)、恆基(0012)、平安(2318)。
目標是5%、6%的股息率的收息股,例如港燈(2638)、深高速(0548)、香港電訊(6823)、工行(1398)、恆生(0011)、置富(0778)、陽光(0435)。收息基金(3110),都可以。
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Q21232:
龔sir: 早前$15入咗3手藍月亮6993,之後係咁跌,買入的時候冇考慮市盈太貴,依家又冇咩息收,呢隻可
繼續持有?還是溝多兩手平倉就沽?
龔成老師︰
首先你要明白一個概念,我地持有一隻股票與否,關鍵位是企業質素、前景,不要被買入價影響。買入價只是一個心理因素,如果企業核心因素未被影響,我地係唔需要理會。
另外,我地決定加注與否,要睇幾個因素,記住,並不是「拉低平均買入價」為目的。
第一,要分析這股的質素,如果無質素,就再跌都唔加。
第二,這股的類別,如潛力或增長或收息類等,是否與你的財富組合匹配,比例是否適合。
第三,你要先計算加注後,這股佔你股票組合的比例會否太多,因為同一行業,同一股票。不能佔股票組合的比例太多。
第四,現價是否有投資價值率,要平,或起碼合理,不能貴。
第五,你要在加注後,仍有現金剩。
記住,重點不是「拉低平均價」,而是組合比例與配置。
藍月亮(6993)有質素的。
佢有「中國P&G」之稱,成立於1992年,擁有衣物清潔護理、個人清潔護理和家居清潔護理三大系列共73個品種的產品。
佢係中國洗衣液有龍頭地位,加上毛利率高,賺錢能力強。睇翻佢之前的資料,以零售額計算,藍月亮在洗衣液市場、濃縮洗衣液市場及洗手液市場的市佔率均為第一,分別為24%、28%、17%。
整體有質素與發展力,不過現價唔平,之前貴,現價算是合理區頂,唔係加注的時候。但此股有質素,現貨持有係無問題。
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Q21233:
成哥
本人38
我現在持有物業自住
每月可儲二萬
用作月供1177 及700
每月6000 供1177
8000 供700
其餘用作儲現金
手頭現金 約二十萬
手上持股
388 @ 451.6 100 股
700 @ 580 100 股
788 @ 1.2 20000 股
1211 @ 228 500 股
2158 @ 61.6 200 股
3067@ 17.83 400 股
6618@ 29.2 100 股 (因高位賣了接低成本)
9618 @330.7 100 股
9988 @ 255.2 300 股
2638 @ 7.2 8000 股
2800 @ 28.5 10000 股
3033 @ 8.3 4000 股
1177 及700 供了幾個月
目檟 : 希望在十年後 有每月五萬被動收入
1)現在月供出這兩隻 可以嗎?
2)想增加潛力股 有那些值得投資十年後收成的倍升股?
3)現在持倉可以嗎?
4)想再集中儲倍升股 有沒有推介? 例如 儲1448 及3067 可以嗎?
5)以上做法 能否做到十年後 有被動收入五萬?
6)現在倉位 會否太散?
7)178 好想買 值得現價大量入嗎 大約1.8
龔成老師︰
1) 我地最重要是建立一個長期的「財富組合」,要優質,要平衡,要適合你的年齡與風險承受程度,新舊經濟各類股都要有。
同一行業不能太多,同一股不能太多。要平衡,建立後長期持有,不是買賣賺差價,而是成為你財富組合一部分。
你現時持股和月供組合,都係太偏重係潛力股。以你38歲去計,潛力股和平穏增長股最好各佔一半。否則,你個組合架波動性風險會過高。
而且,大市只在合理區,每月儲蓄最好先用一半,另一半儲起去等機會。
2) 以下股票,都係有質素架潛力股,有力可以成為倍升股。
潛力股︰中生(1177)、福壽園(1448)、小米(1810)、港交所(0388)、阿里(9988)、騰訊(0700)、比亞迪(1211)
但大部份現價偏貴,買入前要做好估值。
3) 跟月供組合一樣,偏重左係潛力股類,但情況無咁嚴重。這些股票可以持有,再利用月供和新資金,慢慢修正翻個比例。
若你想投資恆生科技股ETF,我建議用安碩恒生科技(3067),佢費用成本比3033為低。
另外,港燈(2638)係收息股,增長力欠奉,你不宜持有太多。
4) 這兩股都可以的,同時你都可以睇我本<50值博倍升股>,當中會有更多選擇,但要注意組合比重問題。
5) 要做到10年後每月有5萬蚊現金流,以股息率5%計,你需要本金1200萬。
以大市過去年平均回報10%計(連股息再投資),你每月投資$20000再加上你現有資金和持股(約值85萬),10年後大約會增值至600萬。
如果要達至你的財務目標,你要再加大投資力度。可以看看你自已的開支,有沒有一些部份可以調整來增加月供金額。
如果無,你就要從開源著手,轉工(如SALES,一些多勞多得的工作)、找PARTTIME、網上生意等,令你每月可儲資金大幅提升。或者拉長增值年期,以助你達成10年後1200萬的目標。
6) 有少少,長線最好維持8-10隻,咁會較易管理。
7) 莎莎(0178)仍有質素,但佢已經無過往年代般的賺錢能力,同時香港的零售市道有風險,都令這股近年的表現較一般。
這企業本身在行業有一定的地位,賺錢能力不差,但就會受經濟及零售市道影響,令股價較為波動。
其實股票班我都有講這股的估值,在過往10年,自由行較為黃金年代過左,所以從估值上,無之前咁高。
佢在行業的優勢仍在,但整體行業及零售市道,無過往咁強。長遠仍有質素,這刻處合理區,但投資注碼不能太大注,亦要有耐心先有收成。
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Q21234:
請問2186 綠葉製藥 $6入左3萬股,請問前景好何?止蝕位?待覆。謝謝
龔成老師︰
綠葉製藥(2186)主要銷售腫瘤科、心血管系統以及消化與代謝三個領域的新藥品,基本上都係有市場的,其實長遠又不是太差,只是市場有時對佢的增長力會有不同。
但近年佢質素的確有少少轉弱,但相信最差時間已過,這股本身的風險較高,唔建議投資得太多。若佢佔你組合比重唔多,可長線持有。
至於止蝕位,我唔會用一個價格來定。
只會在其長線質素出問題,或者個市去到好狂熱,令個價異常地高,我才考慮沽貨。若質素不變,就算中短期出現波動,都需要太在意。
除非你持有貨太多,就建議你在反彈時減少少。
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Q21235:
龔Sir,想請教一下,我有10000股中國人壽是賺返嚟的, 我想賣咗佢, 換馬 買比亞迪, 請問你意見如何?
雖然換取比亞迪只係大約800 - 900股, 但前景會更樂觀嗎?
龔成老師︰
這些股票賺翻黎與否,佢始終都係你做財富增值的本錢,我地都要認真對待。
中國人壽(2628)並不是無質素,不過增長力唔強。同埋企業的賺錢能力不及過往年代。
長線持有價值都算有,但暫時唔好對股價有太大期望。你可以考慮沽出部份,換至其他優質股,都係可以。
比亞迪(1211)去年營業額1530億人幣,按年增長26%,而市場一般預期為1400億-$1500億。
至於盈利為$42億,比上年增長1.6倍,不過,這就差過市場平均預期的46億人幣。每股盈利1.47。
其實整個業績,都算同市場相差唔太遠,而我地分析時,最重要是長遠的企業發展。業績初步反映,新能源車的市場仍處增長狀態,動力仍在,不過賺錢能力這刻仍算好強,但當技術進步、市場規模增加、成本控制等因素慢慢出現,賺錢能力進一步提高。
預期佢2021年新能源車銷量,應該能達到40萬至50萬輛的水平,已經能獲得一定的市場佔有率,新能源車仍是增長動力,仍是正面。
反映比亞迪長遠仍是正面,不過我自己在估值上,暫時未有提高,始終這刻市場太著重前景因素,因此,這刻仍是略貴,初步保持我之前對這股的合理價,$120。如果想投資去翻$150先月供會較好。
當然,之後到比亞迪正式有詳細財務數據、年報、附註等資料,會正式重新估值,相信調高的機會有超過一半。
你現貨可長線持有,但想現時將中國人壽(2628)換碼至比亞迪(1211),我就不太建議。
最重要不是睇「賺蝕」,不是睇「買入價」,而是睇質素。
你要分析「之後的組合情況」,不是過去,是將來。應該持有那些優質股,比例如何,能為你帶來怎樣的長期財富。
你要分析你的投資目標,你想潛力股的比例多少?平穩股的比例多少?組合風險程度如果?
即是你想設計一個怎樣的投資組合?長期、優質、平衡、適合你。
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Q21236:
成sir,你好。小弟睇了《年報勝經》,書中提及經營現金流-資本開支=自由現金流。
如果要搵上述資料,是不是在年報中的現金流量表就可以?
我想計算[215]和記電訊的自由現金流,可唔可以麻煩你指教一下。
以上是和記電訊的現金流量表,要計算自由現金流,應該用那一個金額計算呢?麻煩晒成sir。謝謝。
龔成老師:
佢2020年的資本開支,$5.93億
而佢的經營活動現金流,為$12.97億
所以,你只要將$12.97億減去$5.93億,就可以理解為佢的自由現金流。$7.04億。
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Q21237:
老師你好,我想請教一下買樓問題。我個portfolio入面己有70%係樓(澳洲投資物業),現已達正現金流狀態,睇個勢仲有機會升,真心唔想賣。
而我依家喺香港跟屋企住,都會想有更多私人空間,但稱不上係有迫切需要。
而我依家買樓唔係唔得,因為我人工穩定而且接近6萬,但要放晒所有股票做首期,就會變成All-in樓市既狀態
所以想請教老師,你認為我應否係香港買層自主樓?定係保持分散風險嘅原則,keep返三成股票?
龔成老師:
澳洲物業如果已有正現金流,同時質素唔差,其實可以持有
由於你這刻在香港,無太大的逼切自位需要,加上你在整個財富配置比例中,已經較集中在物業,因此,暫時你未必要好急在香港買樓。
你可以集中用股票作為投資工具,先將財富增值,到你有自住需要,又或樓市出現較明顯下跌,有明確機會時,才考慮買樓。
其實最好是,當你買樓時,只需賣出部分股票,買樓後仍有一定的現金及股票剩,就最平衡。
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Q21238:
龔sir 你好!我有個疑問:一般來講,投資股票越早越好,因為時間越長越有複利效果,而分注/月供就可以減低市場波動的風險。(我理解對嗎?)
但經過上年3月,我之前月供的股票(約供了兩年)帳面蝕咗好多,雖然我明白長線不用擔心,而之後今年年頭都升返啲
但好似輸咗機會成本,因為如果不月供而將儲到嘅錢大跌時入貨會賺多好多。
我知道老師你都沒有月供,而係耐心等機會。
咁其實我應唔應該停月供/分注,儲現金等到個市再大跌至入貨?
但又覺得留現金會蝕通脹及享受不到複利效應。我現在股票現金比例(2:1)(金額都好大下)......
謝謝
龔成老師:
股票愈早買愈好,這個大方向是不變的,當然,只限於優質股,但都要留意,這是講長期的,而中短期會波動,簡單來說,你今年買,會著數過5年後買,但如果以中短期計,只要我地能把握到買入時機,有機會在一年後的買入價比這刻好。
另外,月供是一個長期儲貨的策略,好處是平均了買入價,有效減少一次過在高位買入的風險,但缺點就是,無法一次過捉到低位。
因此,對於投資實力不足的人,利用月供是很好的方法。
但如果本身已有投資實力,能把握投資時機,有企業估值能力,其實不用月供都得,所以我自己都無月供。
而我一般的建議,都是部分資金月供,同時留部分現金,等機會,這是一個較平衡的做法。
你現時現金的比例,都可以的。
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Q21239:
龔sir,有幾個問題想問
第一,請問閱讀你12本著作的順序
第二,我已有1百萬流動資產,是否可以不去讀(80後百萬富翁)?
第三,你的二個面授課程,應分別在讀完你那本書的時候報讀?還是讀完你的12本書便無需報讀?
第四,看到你有一網上課程,你的12本書或面授課的內容可完全覆蓋到嗎?讀了你的12本書後是否無需報網課?
第五,我即將38歲,對於我閱讀你的書、面授課、網課的計畫會有建議嗎?
第六,網課會再推出限時優惠嗎?
第七,你的12本書中,相信大部分會是說「心態」、「經驗」,不會過時,但其中3本:50優質、50穩健、50值博,提及的股票會因時間而出現變化,現在或將來才買的話,會否過時呢?
龔成老師:
1)你可首先睇:
《80後百萬富翁》
《股票勝經》
《財務自由行》
之後再睇其他。
書本在三聯、商務、誠品都有得賣。由於部分書在一些書店已斷,所以若你見唔到,問下職員就得(又或向職員訂都可以)。
以下是我的12本書:
《80後百萬富翁》(第9版)
《80後2百萬富翁》(第4版)
《80後3百萬富翁》(第2版)
《財務自由行》(第7版)
《大富翁致富藍圖》(第5版)
《50優質潛力股》(第4版)
《50穩健收息股》(第3版)
《50值博倍升股》(第3版)
《股票勝經》(第3版)
《選股勝經》(第2版)
《年報勝經》(第2版)
《5年買樓4部曲》(第2版)
2)不是,因為書都是教你累積財富,同時無太大順序的。
3)課堂大部分內容,都是無在書講過的,而一些實戰,更具體的投資技巧,都只會有課堂講述。
例如企業估值技巧、5種選股模式、選股程式的具體應用、年報分析的實戰技巧,同時會派一份6頁紙的「企業評估表」給學員,令你可以自行為企業進行有系統的質素評分。
你可以當書只是頭1、2堂的入門部分。
4)網上課程是配合《大富翁致富藍圖》的,你可以理解是書的實戰版。
5)我建議你先睇《80後百萬富翁》、《股票勝經》、《財務自由行》,然後可以上股票班(基礎班),這樣進取最大。
6)暫時都無推出特別優專。
7)《50股》的3本書,你要睇下出版日期,因為久不久會更新的。當中分析股票,因為都是一些大方向,因此無太大變化,但平貴度,你就要留意可能會變。
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Q21240:
老師,如果想幫港交所做估值,應該使用甚麼模型比較適合?
龔成老師:
你可以用現金流折現法,以及市盈率估值,如果用市盈率估值,可以用佢過往的市盈率作參考。
其實要深入進行估值,要考慮企業長遠的生意、盈利、現金流、資產、負債等財務數據,同時要比較行業,考慮這企業的經營情況,之後的環境又會如何。這都是計算的基礎。
例如,我地會考慮佢有多少生意,有多少盈利、現金流,有多少資產,從而計算該業務值多少錢,同時會推算將來的盈利情況,去推算這企業長遠的價值。
如果要深入計算,基本上要好仔細的研究企業,要分析好多財務數據用比率,先至有較完整的答案。
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若你有問題想向本人發問,可在龔成的fb專頁中(www.facebook.com/80shing)inbox龔成,但要注意如無特別聲明,有可能將問答放上網,當然,會將發問者的身份,以及有關個人資料的部分刪去。
另外,我所給予的各種意見,只是供大家參考,當中無任何銷售及推介,不涉及任何利益,其實大家應該要有獨立分析的能力,我只是給予一些方向及純參考模式。
由於提問人數眾多,見諒無法即日回覆,如果是普通的提問,預起碼要7天以上才能回覆,若然是較複雜的提問,起碼要10天才能回覆,希望各位能諒解。
微縮模型展2020 在 3Q陳柏惟 Youtube 的最佳解答
混合戰與認知戰是什麼?
首先,先說明混合戰和認知戰是什麼,這個名詞曾出現在 2019 年國防大學軍事共同教育中心上校教官黃柏欽發表於《國防雜誌》的〈戰爭新型態-『混合戰』衝擊與因應作為〉一文中。文章中提到,混合戰呈現當前資訊、科技時代的戰爭模式,運用混合與創新、不對稱的戰術、戰法,破壞目標國政經穩定與城市發展,攻擊新聞及言論自由弱點,造成受攻擊目標的挑戰。」而霍夫曼(Frank G. Hoffman)所著的《二十一世紀衝突:混合戰的興起》(Conflict in the 21st Century: the Rise of Hybrid Wars),對混合戰的定義如下:未來的對手更加聰明,並且鮮少將自己限縮在他們工具箱裡的單一工具。傳統的、不規則的和災難性的恐怖主義挑戰將不會是明確、清楚的樣態;他們都將以許多形式呈現。戰爭模式的模糊,誰參戰的模糊,以及使用什麼技術,產生廣泛多樣性與複雜性,稱之為混合戰。
而在國防安全研究院所發布的 2020 中共年報則指出,未來在灰色地帶衝突中,共軍戰略支援部隊將扮演重要角色,共軍網絡系統部效法俄羅斯對波羅地海國家遂行的資訊作戰模式,進一步運用體系融合與軍民融合,網路作戰自身單位與外圍團隊,結合心戰基地,推展運用網路戰搭配認知戰的混合戰。
因此我們可清楚明白,面對認知戰、混合戰,台灣所要應對的壓力有多巨大。
面對中國對台的資訊作戰
自上任以來,我就很關心中國對台的假消息作戰問題,特別是國安局的應對方式。去年 7 月國安局增列了「協調整合、部署執行對境外敵對勢力爭議訊息應處有關事項」這項工作職掌;調查局也成立了資安工作站,針對防範中國透過假訊息擾亂台灣社會民心、讓台灣社會產生懷疑民主制度的意義這些認知作戰行為,便需要檢視有加強整合假訊息情蒐的執行效果。
根據台灣民主實驗室去年 11 月發表的研究,其中有一項研究發現是:代理人積極參與了中國的資訊作戰。即使其中一些攻擊是由中國發起,但仍有許多代理人放大了這些攻擊。這些代理人扮演聯繫台灣當地製造者或散佈者與中共的中間人角色,使得資訊攻擊的發動者與實際製造或散佈者產生了脫勾的狀況。
中國分別在 2020 的台灣總統大選以及武漢肺炎爆發期間,發動一連串線上與線下的資訊攻擊。此報告依據攻擊者的資本和動機,將中國的資訊作戰者分成四種不同的類型,並根據其在模型中的位置,將其攻擊分為四個模式:外宣模式、粉紅模式、內容農場模式、與協力模式。其中,又以「內容農場模式」和「協力模式」所產生的傷害較前兩者來得大。
國安局對假訊息的工作成果
像是最近的鳳梨事件,中共說台灣出口給他們的鳳梨有蟲害,但台灣農委會請中共拿出證據來,他們也拿不出來,但他沒使用官方發聲、協同媒體、網路,四處抹黑栽贓,這就是一種很經典的認知戰,國安局長也相當認同這就是一種認知作戰。
而去年質詢國安局時,我也要求提供過去一整年的完整的報告,告訴我們已經查到了哪些?如何處理這些問題?未來又有哪些相關工作的規劃?我們應該是哪些部會、單位主責處理?今天我們有可能面臨醫療衛生方面的假訊息、也有可能像是現在的農業假訊息,這顯然是跨部會的問題。
國安局長回應說,兩岸事務的主管單位,最主要是陸委會,但也可能和政戰、軍事有關,所以也涉及國防部。
我知道國安局在去年有關假訊息的情蒐和研究有一些初步的結果,掌握了重大假訊息事件、散佈嚴重性和重要節點。那是不是有可能,創造一個跨部會整合的平台,來討論看看這個應該如何處理,可能部會互相支援,且一定要有一個專責的部門!處理橫向的聯絡與垂直的澄清,不分藍綠、部會,一起處理中共的認知作戰問題,面對認知戰的抹黑,可給出客觀的事實、科學的數字,快速澄清,避免認知戰的假訊息滲透台灣。
國安局長回應我,會提供這些清楚的資訊給相關部門。
我也再次提醒認知戰的重要性,「認知作戰」就是改變人的想法,且是用假的資訊去改變大眾的想法,讓你聽、看,但所見到的是他們想引導的錯誤資訊。境外敵對勢力透過這樣的做法,來分化破壞台灣的民主社會,世界上其他國家也開始領略這樣的痛苦。
此外,「溯源分析」很重要,需要了解背後的指揮單位,比方是武警、共青團等等。如此一來才可以找到關鍵人、斷其行為節點。
比方說,民主實驗室研究報告提到的「粉紅模式」,不同於中央發動的攻擊,是由地方性愛國人士或小粉紅製造訊息。雖然和中央無關,但是粉紅模式可能會和地方的民兵和武警有關。有許多武警會加入群組,甚至有教戰守則,包括低級黑、高級紅、反串等教程,有時候會在微博試水溫,再將訊息加以改製、放入粉絲頁或社團散佈,甚至自己經營粉專。這也顯示了中國會使用的資訊戰特色,也就是主導者是會是不同系統、不同單位,便會需要國安局能夠進一步分析出主導者是誰?
提出中國對台灣假訊息的行為模式預判的重要性在於,在能掌握來源後,甚至可以進一步看在某些重大事件發生時,比方一月底、二月初美國軍機在我西南空域活動,或者最近兩會期間,中國對台假訊息的發動者和發動方式,而可以提前截斷這些假訊息的發動,或者截斷其節點。
中共勢力協同在地的認知作戰,我和台灣基進一直都在抵禦頑抗的第一線,但我們永遠以抵禦這類欺侮為優先!置我個人名譽於度外。
台灣加油
2021-03-18,外交及國防委員會,國安局 陳明通局長。
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微縮模型展2020 在 李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道 Youtube 的精選貼文
本集主題:「落地之處 」齊簡個展
訪問藝術家: 齊簡
歷經全球疫情帶來的各種變局,TKG+ Projects 將於西風解凍之際,為各位帶來齊簡個展「落地之處」。身兼策展人與藝術家雙重身份的齊簡,延續自 2014 年以來的創作實踐核軸,透過繪畫、空間裝置勾勒場域語境與藝術符碼交織出的隱藏維度,揭示人們如何參與──或如何在無意識間役使於既有的領域/價值定位系統,引領觀者重新審視各式社會機制下,人類為自身劃下的各種領域界線(boundary)。
在試圖以思辨跨越那莫可辨識的「事件與其邊界」之時,齊簡曾引述當代知名理論物理學家霍金提問何以定義「真實」的有趣比喻:「圓弧形的魚缸讓金魚看到扭曲的真實。但我們怎麼知道自己擁有未受扭曲的真實圖像?人類是否也如同住在一個巨大的金魚缸裡面般,透過一面巨大的透鏡而得到扭曲的視野?金魚對真實圖像的理解與我們不同,然而我們真能確定牠們的世界觀比較不真實嗎?」[1]
面對無法觸及的「真實」,人們僅能依循群體生活所規範的「測量值」(measuredvalue),標定出自我的認知邊際──人們更進一步將之拓展為社會中更加堅實的框架與價值判準。為了輪廓人類為自身圈圍的框架,齊簡透過物件、繪畫及法律文件的組構,將「落地之處」導演成一組劇場式的微縮社會模型;置身這場遊戲/實驗的觀者,倏忽意識到原先慣有的視界存在著嶄新想像可能,開始進入領域(territory)意涵的重新探索。
展覽的起始,齊簡便以玩具積木推疊成一堵迷你方牆,失能的阻隔將豎立於旁的小旗具現化為權力疆域的戲謔宣告,預示著展間內領域概念(discipline)的動態擴展。不遠處,地面上劃分展場/非展場邊界的作品《黃線》角色扮演般地化身交通標線,於逼人俯首同時導引/制約觀者「合乎規矩」的觀看行進。而前後連結著資本遊戲寓言《大地主》(又稱大富翁)、將畫廊位址公告地價與畫作自身價值對位演算的《這裏》,更將政治地理學的領域概念橫向展延至社會機制演化出的對位定價,透顯種種權屬關係。
接續著《大魚缸:支搭帳篷》,與展牆同色的深藍背景,模糊了繪畫的觀看邊際;畫面中心描繪的金魚以符旨導出魚缸的意象集合,與置放地上的金箔石塊共同折射出一個多主體關係的領域性(territoriality),遙相呼應散發著柔光的博物館圍欄《背景》——不禁讓人沉思,藝術權柄(power)所引導出的觀看視界,究竟在圈圍出的領域內緣,抑或是那熠熠生輝的邊界自身?
在此「落地之處」,觀者彷彿行走在齊簡解構出的條條領域及地界的標線上——同時望向各式定義的兩極;劃分域內/境外、有效/失能、規矩/失序的地界,於辯證與提問間被踩踏地愈發模糊。也許人們所能擁有的「真實」,最終僅是自身所劃下的這道「邊界」(boundary),以及那「是」與「不是」同時存有的疊加型態。在提問「何處落地?」之時,人們是否也同時看見一種觀看與定義的踰越可能?
藝術家粉絲頁: CHI Chien 齊簡
策展單位: 耿畫廊 Tina Keng Gallery
展期:2020.08.01~2020.09.12
時間:週二~週六,11:00 ~ 19:00
地址: 台北市內湖區瑞光路548巷15號1樓
電話:02-2659-0798
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微縮模型展2020 在 Celine Yeung Offical Youtube 的最佳貼文
【#1881Moments】體驗維港日與夜
一個引人入勝之城市,不論日間與夜晚,都各自散發著迷人魅力。
身處毗鄰維多利亞港之 #1881公館,以兩種嶄新視覺體驗,追尋這座城市之一個個獨特故事。參觀「富衛保險︰惜於微時 — 香港故事縮影展」,可以透過多個袖珍藝術模型,細覽香港不同年代嘅面貌及各種特色節慶。
週末重溫完經典埸景、欣賞過老香港嘅風貌,不要錯過於1881公館外牆上演嘅3D光影滙演,以繽紛奪目嘅光影片段呈現香港傳統文化和變遷,讓你見證維多利亞港150年來變化不斷嘅景觀。
「海港 .故事」— 3D光影滙演
日期︰逢星期五、六、日及公眾假期
時間:晚上8點30分
詳情:https://bit.ly/2Xr4qCL
富衛保險:惜於微時-香港故事縮影展
日期:即日至3月8日
時間︰上午11時至晚上9時
詳情:http://bit.ly/36uXj0i
A fascinating city exudes its unique charm on various sides throughout days and nights.
Immerse yourself at #House1881, where you could chase the unique stories of Hong Kong via two brand-new visual experiences. By visiting the “FWD Insurance: Hong Kong Story Walk - Miniature Hong Kong”, you could take a close look on daily necessities and festive traditions from the old Hong Kong through a series of micro-models.
After recalling the classic scenes from the 80s, witness the changing landscape of the Victoria Harbour over the past 150 years, via the impactful projections of 3D light extravaganza on House 1881 facet. Be amused by Hong Kong’s rich heritage and defining moments!
“Our Harbor ‧ Our Stories”- 3D Light Extravaganza
Date: Every Friday, Saturday, Sunday and public holidays
Time: 8:30pm
Details: https://bit.ly/2Zc54Vc
FWD Insurance: Hong Kong Story Walk - Miniature Hong Kong
Date: Now – Mar 8, 2020
Time: 11am – 9pm
Details: http://bit.ly/2sF5Q2l
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從國中開始愛上機車,收集了許多1/24機車模型,鄭老師決定做一家微縮重機店! ⠀ 《男人的浪漫》從2018年開始製作至2020年,集結了車最多、燈光最多、製作時間最長的「 ... ... <看更多>